PT Saka Energi Indonesia (PGN SAKA) merupakan perusahaan hulu minyak dan gas bumi yang bergerak di bidang eksplorasi, eksploitasi dan pengembangan sumber energi. Ini adalah anak perusahaan yang dimiliki sepenuhnya oleh PT Perusahaan Gas Negara (Persero) Tbk, perusahaan transportasi dan distribusi gas alam terbesar di Indonesia.
PGN Saka beroperasi dalam kerja sama yang erat dengan induknya, mengakuisisi, mengeksplorasi dan mengembangkan sumber daya gas bumi untuk melengkapi peran PGN sebagai satu-satunya pemain midstream gas di Indonesia. Perusahaan hadir di Blok Pangkah, South Sesulu, Wokam II, Pekawai, Muriah, Ketapang dan West Yamdena di Indonesia; dan blok shale gas di Texas Selatan, AS.
Di bawah margin yang ketat, tim teknik produksi ditugaskan untuk meningkatkan produksi dan mengoptimalkan aset dengan menerapkan intervensi atau workover sumur strategis. Secara tradisional, proses peninjauan sumur melibatkan tugas manual yang memakan waktu untuk menyaring, mengidentifikasi dan memilih metode intervensi atau workover. Proses ini sering ditandai dengan inefisiensi, dan sulit untuk menangkap praktik terbaik atau pelajaran dari intervensi sebelumnya.
Akibatnya, proses pengambilan keputusan dapat memakan waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan sebelum memutuskan pendekatan intervensi atau workover terbaik. Selain itu, proses penyaringan sumur sangat bergantung pada teknik rekayasa manual, dan ini menyebabkan tingkat pengulangan yang tinggi.
Untuk mencapai tingkat kualitas dan akurasi yang lebih tinggi dalam pemilihan workover dan intervensi, PGN Saka mengembangkan SWORDS (Saka Well Opportunity Register, Define & Selection), sebuah solusi otomatis. Solusi ini memungkinkan penyaringan kandidat sumur di seluruh portofolio untuk mengidentifikasi peluang workover dan intervensi yang layak secara ekonomi. Peluang ini disaring secara ketat terhadap kendala operasional dan fisik, memastikan bahwa mereka memenuhi tujuan PGN Saka untuk memaksimalkan ROI.
Kecerdasan Buatan AI
PT Saka Energi Indonesia (PGN SAKA), anak perusahaan hulu PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGN), telah mengembangkan solusi kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi program workover dan intervensi sumurnya. Sistem menggabungkan fisika dan ilmu data untuk mengidentifikasi kandidat workover dan peluang yang sejalan dengan ekonomi operator.
Menggunakan AI yang disematkan dalam solusi digital dari Schlumberger, PGN Saka mempercepat proses seleksi kandidat workover dengan cepat. Sistem pendukung keputusan otomatis fisika-data-sentris hybrid berlabuh dalam kerangka kerja berbasis pengetahuan yang memungkinkan penyesuaian oleh para insinyur petroteknik. Model pembelajaran mesin memastikan bahwa sistem terus meningkat saat keputusan dibuat. Pada akhirnya, sistem tersebut telah membantu PGN Saka meningkatkan efisiensi alur kerja dengan mempercepat proses pemilihan aset yang diperhitungkan dengan baik dan memakan waktu.
Data Science
PT PGN Saka, bagian dari Subholding Gas Pertamina, mendapatkan efisiensi hingga 2,18 juta dolar AS per tahun melalui optimalisasi digitalisasi proses bisnis.
Untuk mempercepat program pemilihan kandidat workover, PGN Saka menggunakan sistem pendukung keputusan otomatis hybrid physics-data-centric yang berlabuh dalam kerangka kerja berbasis pengetahuan. Ini menyaring dan memeringkat aset dengan hitungan tinggi dalam waktu singkat untuk mengidentifikasi tanda tangan kinerja yang baik dan peluang yang paling sesuai dengan pertimbangan ekonomi operator.
Sistem bertenaga AI telah disesuaikan oleh para insinyur petroteknik untuk memenuhi kebutuhan pengoptimalan portofolio sumur tertentu, dan terus meningkat seiring dengan pengambilan keputusan. Selain itu, proses pemilihan sumur lebih responsif dan lebih cepat dari sebelumnya, memungkinkan PGN Saka untuk mempertahankan pipa sumur peluang yang selalu hijau.
Sementara ilmu data adalah disiplin teknis, itu menambah aspek teknik terapan dengan komponen dari ilmu sosial dan manajerial. Ini membuatnya menjadi tambahan yang berharga untuk disiplin intelijen keputusan. Ini adalah cara yang bagus bagi operator untuk meningkatkan keuntungan mereka melalui keputusan manajemen yang lebih terinformasi dan lebih efektif.
Well Advisory System
PGN Saka mengelola kontrak bagi hasil dan eksplorasi di enam wilayah kerja – Pangkah, South Sesulu, Wokam II, Pekawai, Muriah dan Ketapang, Indonesia; dan blok shale gas di AS.
Menggunakan AI yang disematkan dalam solusi digital dari Schlumberger, Well Advisory System sangat mempercepat pemilihan kandidat workover. Ini menyaring dan memeringkat aset yang diperhitungkan dengan baik dalam waktu singkat untuk mendeteksi, mendiagnosis, dan merekomendasikan tindakan yang tepat yang diperlukan untuk memastikan bahwa sumur tetap sehat untuk pipa peluang yang selalu hijau.
Terlepas dari kesulitan keuangan yang dihadapi Saka, Fitch tetap positif tentang hubungannya dengan engan induknya PT Perusahaan Gas Negara (PGN), yang sebagian dimiliki oleh negara. Oleh karena itu, Fitch memperkirakan bahwa batas harga jual gas di Pertamina dan harga minyak yang lebih rendah tidak akan berdampak negatif terhadap kesediaan PGN untuk mendukung Saka.
Rekomendasi Terkait